| Измерение уровня рыночной власти в зерноперерабатывающей промышленности Казахстана методом общей идентификации |
|
Авторы: Г. Чежия, Институт аграрного развития в странах с переходной экономикой им. Лейбница, г. Галле, Германия О. Перехожук, Институт аграрного развития в странах с переходной экономикой им. Лейбница, г. Галле, Германия Т. Глаубен, Институт аграрного развития в странах с переходной экономикой им. Лейбница, Галле-Виттенбергский университет им. Мартина Лютера, г. Галле, Германия Аннотация:
Вопросы анализа структуры рынка, ценового поведения и рыночной власти вызывают значительный интерес у исследователей, представителей сектора промышленности и общества. Статья посвящена выявлению и измерению олигопсонической рыночной власти в зерноперерабатывающей промышленности Казахстана – одного из крупнейших производителей и мировых экспортеров пшеницы. Методологическую базу исследования составил подход, разработанный в рамках новой эмпирической теории отраслевых рынков (NEIO), – метод общей идентификации (GIM). На основе данных региональной статистики Казахстана за 2000–2011 гг. построена структурная модель, состоящая из нелинейной системы уравнений. Оценка модели осуществлялась двумя методами – нелинейным трехступенчатым методом наименьших квадратов (N3SLS) и обобщенным методом моментов (GMM). Результаты эмпирического анализа свидетельствуют о достаточно высоком уровне конкуренции между казахстанскими переработчиками зерна на рынке закупок пшеницы. Тестирование параметра рыночной власти показало отсутствие олигопсонии на изучаемом рынке. Его значение, статистически близкое к нулю, свидетельствует о том, что в течение исследуемого периода переработчики зерна не имели возможности влиять на закупочные цены на рынке пшеницы Казахстана. Ключевые слова: рыночная власть; олигопсония; зерноперерабатывающая промышленность; новая эмпирическая теория отраслевых рынков (NEIO); метод общей идентификации (GIM); Казахстан. Для цитирования: Chezhia G., Perekhozhuk O., Glauben T. (2021). Measuring oligopsonistic market power in the Kazakh grain processing industry: Empirical evidence from the General Identification Method // Journal of New Economy. Т. 22, No 3. С. 6–27. DOI: 10.29141/2658- 5081-2021-22-3-1 |
