Многомерные статистические методы в исследовании показателей конкурентоспособности территории |
Авторы: КОЧКИНА Елена Михайловна Кандидат экономических наук, профессор кафедры статистики, эконометрики и информатики РАДКОВСКАЯ Елена Владимировна Кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики, эконометрики и информатики ДРОБОТУН Михаил Владимирович Старший преподаватель кафедры статистики, эконометрики и информатики Аннотация:
Обосновывается возможность и целесообразность применения многомерных статистических методов для исследования показателей конкурентоспособности территорий. Рассматриваются наиболее значимые для оценки конкурентоспособности показатели, такие как производительность труда и влияющие на нее факторы. В качестве практической иллюстрации приводится технология использования факторного анализа, позволяющая построить итоговую экономико-математическую модель, наилучшим образом согласующуюся с исходными статистическими данными. Подробно описана процедура выделения общих факторов, найденные числовые значения которых позволяют оценить их влияние на производительность труда. К достоинством описываемой методики относится появляющаяся в результате применения процедуры вращения возможность корректной экономической трактовки общих факторов. Кроме того, использование методики факторного анализа позволяет избежать проблем, возникающих при обработке больших массивов статистической информации. Ключевые слова:конкурентоспособность; дисперсия; фактор; факторная нагрузка; общность; характерность; корреляция; модель. Ссылка для цитирования: Кочкина Е. М., Радковская Е. В., Дроботун М. В. Многомерные статистические методы в исследовании показателей конкурентоспособности территории // Известия Уральского государственного экономического университета. 2016. №2 (64). С. 87–98. |