Автор:

Е. Н. Летягина, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, г. Нижний Новгород, Российская Федерация

В. И. Перова, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, г. Нижний Новгород, Российская Федерация

Аннотация:

В условиях становления инновационной экономики, жесткой конкуренции, быстрого развития науки и технологий и необходимости осуществления бизнесанализа огромных потоков данных важно внедрять новые эффективные подходы к управлению региональным развитием. Исследование направлено на решение проблемы создания единой методологии формирования региональных инновационных экосистем. Методологической базой являются теории стратегического менеджмента и региональной экономики. Предложены методы использования нейросетевого моделирования для получения новых знаний, обобщения и углубления понимания совокупности фактов и теорий в области разработки инновационных экосистем в России. Нейросетевое моделирование выполнено на основе самоорганизующихся карт Кохонена и информационных технологий; многомерное пространство показателей инновационного развития регионов проанализировано путем интеллектуального анализа данных Data Mining. Систематизированы воззрения ученых в области инновационных экосистем и обоснован новый взгляд на предпринимательский экосистемный подход, который ключевые игроки, включая государство, бизнес, науку, образование и общественный сектор, могут использовать в инновационной экономике. Показана неравномерность инновационного развития регионов России и предложен методический подход к формированию инновационных экосистем. При кластеризации данных по совокупности показателей инновационного развития авторы распределили регионы на четыре кластера, доказав существенные различия между инновационными экосистемами. Анализ результатов нейросетевого моделирования обеспечил практическую и целесообразную научную основу для развития инновационных экосистем. Полученные данные могут использоваться при разработке стратегий и программ развития, направленных на стимулирование инновационных процессов в регионах.

Ключевые слова: экосистема; инновации; инновационная экосистема; региональное развитие; кластерный анализ; нейронные сети; самоорганизующиеся карты Кохонена.

Скачать полный текст статьи

Для цитирования: Летягина Е. Н., Перова В. И. (2021). Нейросетевое моделирование региональных инновационных экосистем // Journal of New Economy. Т. 22, № 1. С. 71–89. DOI: 10.29141/2658-5081-2021-22-1-4