• English (United Kingdom)
  • Russian (CIS)
Ресурсный потенциал генерации знаний в условиях цифровой экономики

Авторы:

Попов Евгений Васильевич, член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, доктор физико-математических наук, профессор, руководитель Центра экономической теории Института экономики УрО РАН

Власов Максим Владиславович, кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник Центра экономической теории Института экономики УрО РАН

Шишкина Анна Юрьевна, начальник бюро АО НПО автоматики имени академика Н. А. Семихатова

Аннотация:

Статья посвящена моделированию процесса генерации знаний, являющихся важнейшим внутренним резервом инновационного развития и роста предприятия в условиях цифровой эпохи экономики знаний. Методологическую базу исследования представляют теоретические положения ресурсной и институциональной теории. В качестве методов исследования использованы функциональный анализ и аддитивное моделирование. Теоретически обосновано, что в условиях смены типов экономических взаимоотношений и усложнения технологий под влиянием цифровизации изменяется локальная институциональная среда жизненного цикла изделий. Впервые предложена трактовка понятия «ресурсный потенциал генерации знаний», расширяющая представление об элементном составе потенциала инновационной деятельности предприятий. Выделены семь этапов жизненного цикла высокотехнологичной продукции. Для каждого этапа определены результаты интеллектуальной деятельности и институты генерации знаний. Построена аддитивная модель ресурсного потенциала генерации знаний, в основу которой положена средневзвешанная оценка совокупности материальных, финансовых, трудовых и информационных ресурсов, затрачиваемых на каждом этапе жизненного цикла продукции. Эмпирическая оценка фактического распределения ресурсов в процессе генерации знаний позволила уточнить теоретическую модель и определить направления оптимизации применения ресурсов. Результаты исследования носят прикладной характер и могут найти применение при планировании инновационной деятельности и формировании стратегий расширенного воспроизводства интеллектуального капитала предприятий.

Ключевые слова:

ресурсный потенциал; генерация знаний; высокотехнологичное производство; экономические институты; цифровая экономика.

Скачать полный текст статьи

Ссылка для цитирования: Попов Е. В., Власов М. В., Шишкина А. Ю. Ресурсный потенциал ге‑ нерации знаний в условиях цифровой экономики // Journal of New Economy. 2019. Т. 20, № 2. С. 71–84. DOI: 10.29141/2073-1019-2019-20-2-4